音频处理低风险

OpenAI Whisper 语音转文字

通过本地 Whisper CLI 进行离线语音转文字，无需 API Key。

by @openaiv1.0.06 浏览3 下载

#audio#cli#local#openai#speech-to-text#subtitle#transcription

推荐方式

直接交给 AI

无需安装文件。复制一句话，让 AI 在线读取这个 Skill。

下载 Skill ZIP ↓ 查看 SKILL.md 原文 ↗

它能帮你做什么

先看懂，再决定要不要交给 AI。

本 Skill 封装了 OpenAI Whisper 命令行工具的使用方式，允许在本地对音频文件进行语音识别和翻译。支持多种输出格式（txt、srt 等），模型首次运行时会自动下载到 ~/.cache/whisper 缓存目录。可选择不同规模的模型以在速度与准确度之间权衡。

✓将录音音频转写为文本

✓生成视频字幕（SRT）

✓对英文音频进行翻译转写

✓在不联网或不使用 API 的情况下完成语音转文字

怎么交给 AI

在线读取优先，本地安装作为备选。

◎

在线读取推荐 · 不需要安装

适合能访问网页的 ChatGPT、Agent 或其他 AI。

AI Prompt

请访问 https://skills.dhmip.cn/skills/openai/openai-whisper/SKILL.md，读取并按照该 Skill 完成任务；如当前环境支持本地安装，也可以下载该 Skill。

↓

下载安装到 Agent适合支持 Skills 的客户端

未登录时可使用公共安装文档；登录后可以按不同 AI 分开管理。

Install Prompt请根据 https://skills.dhmip.cn/install/skillhub.md，安装 @openai/openai-whisper。

登录后管理多个 AI →

兼容性与要求

安装或使用前，先确认环境是否匹配。

适用客户端

clawdbot

使用要求

系统已安装 whisper CLI（可通过 brew install openai-whisper 安装）
首次运行需联网下载模型到 ~/.cache/whisper
足够的磁盘空间存放所选模型
足够的内存/CPU 资源以运行所选规模的模型

⌘技术详情查看完整 SKILL.md 与原始内容

⌄

name: openai-whisper
description: Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).
homepage: https://openai.com/research/whisper
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🎙️","requires":{"bins":["whisper"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"openai-whisper","bins":["whisper"],"label":"Install OpenAI Whisper (brew)"}]}}

Whisper (CLI)

Use whisper to transcribe audio locally.

Quick start

whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .
whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt

Notes

Models download to ~/.cache/whisper on first run.
--model defaults to turbo on this install.
Use smaller models for speed, larger for accuracy.